日本举行“宝宝哭”相扑赛 看谁最能哭

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多言语功用为了评价o1的多言语功用，举行研讨人员运用专业人工翻译人员将MMLU的测验集翻译成14种言语。现场演示OpenAI的12天特别活动，宝宝将测验一项迄今没有任何科技公司做过的事在接下来的12个作业日，发布或演示一些新开发的新东西。

OpenAI还在规范评价集上对多模态输入的不允许的组合文本和图画内容，哭相看哭以及回绝过多的状况进行了评价。-来自数据协作伙伴的专有数据:为了进一步增强o1和o1-mini的才能，扑赛OpenAI通过战略协作，获取高价值的非揭露数据集。Pro版能够无限制地拜访模型，日本包括o1、4.0和高档语音形式等功用，此外，它还包括一个新功用o1ProMode。

演示行将结束时，举行JasonWei带来这个笑话:圣诞老人想让LLM处理一个数学问题，举行但怎样尽力地prompt都不起作用，他是怎样处理的?答案是他运用了驯鹿强化学习(reindeerenforcementlearning)。评价中，宝宝研讨人员首要考虑了两个目标:精确性(模型是否正确答复了问题)和错觉率(查看模型呈现错觉的频率)。

-数据过滤和优化:OpenAI数据处理管道包括严厉的过滤，哭相看哭以坚持数据质量和减轻潜在危险。

应战就在于，扑赛为了满意六个规范，每个都需求模型回忆起高度专业的化学常识。-来自数据协作伙伴的专有数据:为了进一步增强o1和o1-mini的才能，日本OpenAI通过战略协作，获取高价值的非揭露数据集。

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评价中，哭相看哭研讨人员首要考虑了两个目标:精确性(模型是否正确答复了问题)和错觉率(查看模型呈现错觉的频率)。-数据过滤和优化:OpenAI数据处理管道包括严厉的过滤，扑赛以坚持数据质量和减轻潜在危险。